设计微信小程序，需要从以下几个角度考虑产品结构。

受众分析& mdash& mdash知己知彼，通过了解用户，可以做出更受欢迎的应用。用户是移动应用分析的主体，任何分析都离不开对用户的理解。作为应用的受众，用户有着丰富而不同的特点。特别是在当今移动互联网飞速发展的时代，追求用户覆盖是大多数移动应用运营的核心目标。不仅应用的普及需要用户，应用的盈利能力也取决于用户。想要从用户身上赚钱，必须对用户的人群属性、爱好、地理分布等有清晰的了解。，所以全面& ldquo受众分析& rdquo功能很有必要。在了解了用户的喜好等特点后，还可以指导开发者和运营商准确投放广告，只向真正的潜在用户投放广告。

因此，受众分析不仅可以帮助开发者进步& ldquo开源& rdquo它可以通过引导广告来帮助开发者& ldquo节流& rdquo，也只有了解自己，了解自己，才能为自己喜欢的东西投票，才能让自己的应用越来越受用户欢迎。

(1)新活跃用户分析:新活跃指标是用户分析中最基础的数据，新用户反映移动应用或小程序用户的增长。一般来说，新用户比例越高，应用的未来发展潜力越大，而日常活动越高，应用的用户粘性越大。新用户和活跃用户的分析方法介绍如下。通常，移动应用分析系统可以以时间序列的形式展示新用户，展示他们的发展趋势。比如选择最近30天新用户的发展趋势，可以得到按天分布的统计数据，有条件的话可以做& ldquo准时& rdquo添加用户分布统计。

将统计粒度从& ldquo上帝& rdquo精确到& ldquo时间& rdquo可以知道一天中哪个时间段的新用户最多，然后根据这个数据调整推广渠道的广告时间段，在新用户高峰期前一两个小时进行针对性投放，从而获得最高的广告效果。日常活动(& ldquo日常生活& rdquo)分析可以帮助开发者理解用户粘性和依赖性，统计通常是按百分比进行的。日常活动数据因应用类型而异。日常活跃度高的应用主要集中在工具、游戏、社交类，所以分析要结合自身的应用类型。移动统计中的日活动分析也可以按照时间段对比维度进行分析，比如选择最近一个月和上个月的日活动数据进行对比。

(2)留存用户分析:最常见的是& ldquo首次保留& rdquo分析是指第一次使用应用程序的用户在第一次使用后的同一时间间隔内再次使用它的情况。例如，选择最近30天内的新用户& ldquo周寿& rdquo情况统计分析是指最近30天内第n周新增用户在第n周之后的每一周内保留比例的情况。和& other每日留存& rdquo& ldquo每月留存& rdquo等等。

(3)人群属性分析:用户是真实的人，所以用户组必须有自己特定的人群属性，包括性别、年龄、学历、行业、兴趣等等。所以对于某种应用来说，其人群属性必然具有倾向性特征。比如应用A的用户群体具有学历高、男性多、计算机行业多、阅读兴趣爱好等特点。综合人群属性分析功能集成在统计系统中。移动应用用户访问PC时留下的Cookies通过IP分类检索获得，并结合后台用户组的属性片段对其属性特征进行对比分析。

标签系统集成大数据用户画像功能，包括4大类、24个垂直字段和近300个兴趣标签，多维度描述app用户的兴趣、习惯和需求。用户可以操作app的个性化内容，推送个性化消息，精准投放广告等场景。目前，移动统计报表已经显示了用户性别、学历、年龄、行业、兴趣的分布情况，并提供了用户画像移动统计SDK包，同步集成了移动统计和用户画像功能，提供了更丰富的用户属性分析报表。

(4)用户的地理分布:为什么移动开发者需要知道用户的地理分布？首先，了解用户最集中的区域，有助于开发商制定有效的城市推广策略。比如更成熟的城市需要维护老用户，而用户较少的城市可以重点推广和扩大新用户；第二，对于一些大规模的移动应用，比如电子商务应用或者游戏应用，开发者需要了解80%用户集中的重点城市，调整增加带宽、增加CDN服务器等策略，以保证在用户集中的地区有更好的用户体验。

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